Сегодня искусственный интеллект активно внедряется в страховании: компании автоматизируют обработку документов, скоринг, клиентский сервис. Однако на практике значительная часть проектов не дает ожидаемого эффекта. По данным отраслевых исследований, до 70% цифровых инициатив не достигают заявленных результатов, а автоматизация отдельных операций не приводит к сокращению общего времени процесса.
Проблема в том, что ИИ внедряется в уже существующие процессы без понимания их фактической логики. В страховании до 60% рабочего времени сотрудников по-прежнему уходит на ручные операции, а до 30–40% действий в процессах не создают добавленной ценности. В результате автоматизация ускоряет отдельные шаги, но не устраняет возвраты, дублирование операций и избыточные согласования.
Эффект от ИИ появляется только тогда, когда компания видит процесс целиком и понимает его экономику: где возникают задержки, сколько стоят ошибки и какие операции действительно влияют на результат. Без этого автоматизация лишь закрепляет существующие неэффективности.
«Сегодня бизнес ждет от ИИ не экспериментов, а измеримого эффекта — в сроках, затратах и управляемости процессов. Но добиться этого можно только при наличии прозрачной процессной модели. В противном случае технологии масштабируют не эффективность, а хаос», — отметил Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.
